เรื่องจริง: เมื่อเร็ว ๆ นี้มีเพื่อนบางคนซื้อ GPS locator สำหรับลูกสาวของพวกเขาและมีปัญหาในการทำให้มันใช้งานได้ พวกเขานำมาให้ฉันเพื่อขอความช่วยเหลือ - ฉันเป็น Geek Squad สำหรับเพื่อนและครอบครัวของฉัน - แต่ฉันก็ไม่สามารถแก้ปัญหาได้เช่นกัน

เพื่อนของฉันงงงวย: "มันมีการจัดอันดับห้าดาวใน Amazon!"

ฉันดึงแล็ปท็อปออกมาและตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์ นั่นเอง: 37 บทวิจารณ์ระดับห้าดาว แต่สิ่งนี้เป็นมะนาวอย่างปฏิเสธไม่ได้ ห่า?

ไขปริศนาได้: ทุกการตรวจสอบเป็นของปลอม

ข่าวปลอมพบกับความคิดเห็นปลอม

บทวิจารณ์ปลอมคืออะไร สิ่งที่ดูเหมือน: การตรวจสอบที่โพสต์โดยพนักงาน บริษัท หรือใครก็ตามที่มีความสนใจในการขายผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม

นี่เป็นปัญหาร้ายแรงและในฐานะของฉันในฐานะ The Cheapskate ฉันเห็นมันตลอดเวลา - ส่วนใหญ่เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขายโดย บริษัท ขนาดเล็กหรือต่างประเทศ

หนึ่งหรือสองปลอม: ไม่มีเรื่องใหญ่ พวกเขาจำนวนมาก: ตอนนี้คุณได้รับคะแนนผลิตภัณฑ์ที่สูงเกินจริง มันง่ายเกินไปที่จะเหลียวมองโดยเฉลี่ยสี่หรือห้าดาวแล้วคิดว่า "โอเคนี่ต้องดีนะ!" ไม่กี่คนที่จะใช้เวลาในการขุดลงในทุกความคิดเห็น - หรือผู้ตรวจสอบทุกคน - เพื่อค้นหาธงสีแดง

นี่คือตัวอย่างที่ยอดเยี่ยม: คุณอยู่ในตลาดกล้องถ่ายรูปแอคชั่นสไตล์ GoPro GoPro ที่แท้จริงจะให้คุณ $ 200 ถึง $ 400 ในสหรัฐอเมริกา แต่มีราคาน็อคออฟนับไม่ถ้วนที่ต่ำถึง $ 40 ถึง $ 50 แต่พวกเขาไม่สามารถทำได้ดีใช่ไหม? พวกมัน ดูเหมือน GoPros พวกเขามาพร้อมกับอุปกรณ์เสริมมากมาย และนี่คือนักเตะ: คะแนนสูงจากนักวิจารณ์หลายสิบคนหรือหลายร้อยคน ขาย!

ปัญหาคือความเห็นเหล่านั้นอาจเป็นของปลอมหรืออย่างน้อยก็น่าสงสัย มันยากที่จะรู้แน่ชัด แต่มีสัญญาณบอกเล่า เพิ่มเติมที่ด้านล่าง

แต่ Amazon ไม่ควรทำอะไรเกี่ยวกับเรื่องนี้? ประมาณหนึ่งปีที่ผ่านมา บริษัท สัญญาว่าจะเริ่มวิจารณ์ความคิดเห็นเชิงจูงใจซึ่งหมายถึงสิ่งที่โพสต์เพื่อแลกกับผลิตภัณฑ์ฟรีหรือลดราคา แน่นอนฉันได้เห็นบทวิจารณ์น้อยลงโดยมีข้อจำกัดความรับผิดชอบนั้นฝังอยู่ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามีบทวิจารณ์ที่ผิดกฎหมายลดลง

ในโลกของฉันที่ฉันมักจะเขียนเกี่ยวกับแบรนด์และผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่รู้จักกันน้อยกว่าไม่ค่อยมีการเปลี่ยนแปลงมากนัก ถ้าอย่างนั้นเรามาพูดถึงเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความเห็นปลอมและที่สำคัญเช่นกัน - วิธีตีความผลลัพธ์

X หมายถึง Fakespot

สิ่งแรกคือ Fakespot เว็บไซต์ฟรีที่วิเคราะห์บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ของ Amazon เพื่อช่วยคุณแยกข้าวสาลีออกจากกัน สิ่งที่คุณทำคือคัดลอกและวางลิงค์ไปยังหน้าผลิตภัณฑ์จากนั้นคลิกวิเคราะห์

บริการยังมีส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับ Chrome, Firefox และ Safari ซึ่งทั้งหมดนี้ทำให้ง่ายยิ่งขึ้นเพียงคลิกที่ไอคอน Fakespot ในแถบเครื่องมือของคุณเพื่อการวิเคราะห์ทันที นอกจากนี้ยังมีสำหรับ Android และ iOS เพื่อให้คุณสามารถใช้ Fakespot ได้ทุกที่

Fakespot วิเคราะห์ทั้งบทวิจารณ์และบทวิจารณ์โดยมองหาการสะกดคำและไวยากรณ์ที่น่าสงสัยจำนวนบทวิจารณ์รูปแบบการซื้อวันที่ไม่ตรงกันและสัญญาณบอกเล่าอื่น ๆ ของกิจกรรมการตรวจสอบที่น่าสงสัย ตัวอย่างเช่นผู้ตรวจสอบที่ยังใหม่กับ Amazon ได้โพสต์คำวิจารณ์เดียวและใช้คำจำนวนมากเช่น "ยอดเยี่ยม" และ "น่าอัศจรรย์" ความเห็นนั้นเกือบจะแน่นอนว่าถูกทำเครื่องหมายว่า "ไม่น่าเชื่อถือ"

หลังจากการวิเคราะห์เสร็จสิ้น Fakespot จะให้เกรดจดหมายตามจำนวนความเห็นทั้งหมดและจำนวนไม่น่าเชื่อถือ และนั่นคือสิ่งที่อาจสร้างความสับสนเล็กน้อย: หากคุณกำลังดูหนึ่งในกล้องที่กล่าวมาข้างต้นและได้รับ "F" เพราะพูดว่า 57 เปอร์เซ็นต์ของบทวิจารณ์ถูกระบุว่าไม่น่าเชื่อถือคุณอาจมีแนวโน้มน้อยลง ซื้อมัน

อ้า แต่นั่นแปลว่าตัวผลิตภัณฑ์เองแย่ใช่ไหม? ไม่จำเป็น. เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนั้นในส่วนถัดไป

ถัดไปมี ReviewMeta ซึ่งใช้แนวทางที่แตกต่างกันมากตามผู้พัฒนา Tommy Noonan แม้ว่าจะคล้ายกับการใช้งาน - วางในลิงค์ Amazon หรือใช้หนึ่งในส่วนขยายของเบราว์เซอร์ - ReviewMeta เพียงแค่ดึงหรือลดน้ำหนักของบทวิจารณ์บางส่วนจากนั้นปล่อยให้คุณมีคะแนนที่ปรับได้

กล่าวอีกนัยหนึ่งแทนที่จะเป็นเกรดตัวอักษรซึ่งอาจทำให้เข้าใจผิด ReviewMeta แสดงให้คุณเห็นว่าคะแนนเฉลี่ยของ Amazon จะเป็นอย่างไรหากบทวิจารณ์ที่น่าสงสัยไม่มีอยู่จริง

นี่คือสิ่งที่มันน่าสนใจ: บ่อยครั้ง Fakespot และ ReviewMeta จะได้ข้อสรุปที่แตกต่างกัน มาก เกี่ยวกับบทวิจารณ์ของผลิตภัณฑ์ ดังแสดงในตัวอย่างด้านบน

การจัดเกรดเดอร์

เราทำอะไรได้ทั้งหมดนี้ หากเราไม่เชื่อถือความเห็นที่แบ่งปันโดยลูกค้าของ Amazon เราจะสามารถเชื่อถือความเห็นของบทวิจารณ์เหล่านั้นได้หรือไม่

มันเป็นเรื่องที่ท้าทายแน่นอน ดังที่นันนันบอกฉันว่า "เป็นไปไม่ได้ที่ใครบางคนจะตัดสินอย่างชัดเจนว่าบทวิจารณ์นั้นเป็น 'ปลอม' หรือ 'จริง' ไม่ใช่แม้แต่มนุษย์ที่สามารถทำมันได้ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุว่า 'Fakespot หรือ ReviewMeta' ถูกต้องจริง ๆ "

นูนันบอกว่าเขาออกแบบ ReviewMeta โดยคำนึงถึงสิ่งนั้นและนั่นเป็นสาเหตุที่ทำให้เขาแบ่งปันรายละเอียดให้มากที่สุดในรายงาน "เครื่องมือไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อให้คุณได้คำตอบขาวดำ" เขากล่าว "แต่ยิ่งกว่านั้นเพื่อแสดงข้อมูลทั้งหมดที่เราสามารถทำได้แล้วให้คุณตัดสินใจเอง"

และฉันคิดว่านี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณที่นี่: โปรดทราบว่าการให้คะแนนของ Amazon อาจสูงเกินจริงและใช้เครื่องมือเช่น Fakespot และ ReviewMeta หากคุณคิดว่าคุณไม่ได้รับภาพที่แม่นยำ ในขณะเดียวกันโปรดทราบว่าการวิเคราะห์เหล่านี้อาจมีปัญหาด้านความถูกต้องเช่นกันและไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์

Vantrue T2 dashcam ที่แสดงตลอดเรื่องราวนี้เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ มีคะแนนเฉลี่ยระดับ 4.6 ดาวจากลูกค้ากว่า 400 คนของ Amazon แนะนำผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตามตาม Fakespot ทั้งคู่คุณต้องกำจัดความเห็นเหล่านั้นเกือบ 90 เปอร์เซ็นต์ (!) เพราะพวกเขายังมีข้อสงสัยในบางด้าน

หมายความว่า บริษัท มีส่วนร่วมในการตรวจสอบที่ร่มรื่นหรือไม่? หรือว่า dashcam นั้นไม่ได้ยอดเยี่ยมอย่างที่รีวิวแนะนำ มันยากที่จะพูดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาว่า ReviewMeta พบว่าพวกเขาส่วนใหญ่เป็น "ธรรมชาติ" จากการวิเคราะห์พบว่าประมาณ 85 จาก 105 ความคิดเห็นนั้นถูกต้อง คะแนนที่ปรับแล้วบอกเล่าเรื่องราวที่ดีกว่า: บทวิจารณ์ 207 "ดี" เฉลี่ย 4.4 ดาวดังนั้นคุณจึงมั่นใจได้ว่าหูฟังน่าจะสูงกว่าค่าเฉลี่ย (รีวิวของ CNET เห็นด้วย)

คำแนะนำของฉัน: เอาทุกอย่างไปด้วยเม็ดเกลือ อย่าเชื่อทุกสิ่งที่คุณอ่าน ใช้สามัญสำนึก นั่นเป็นคำแนะนำที่ดีไม่ว่าคุณจะช็อปปิ้งบน Amazon หรือคุณรู้ว่ากำลังดูอินเทอร์เน็ตอยู่

คุณเคยมีบทวิจารณ์ปลอม ๆ หรือไม่? เคยซื้อบางสิ่งที่รู้ดีว่ารีวิวเต็มไปด้วยความสงสัยหรือไม่? ผลลัพธ์คืออะไร

เผยแพร่ครั้งแรกเมื่อวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2017

อัปเดต 27 กันยายน 2018: เพิ่มข้อมูลใหม่

The Cheapskate : ข้อเสนอทุกวันและการแข่งขันจากการต่อรองที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยของ CNET